Single cortical neurons as deep artificial neural networks | Neuron (2021)
David Beniaguev, Idan Segev, Michael London
https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.07.002
樹状突起統合(Dendritic integration)
錐体細胞(Pyramidal cell)
cortical layer 5 pyramidal (L5p) neurons
神経細胞の入出力関数の複雑さを、DNNによる近似で必要な隠れ層の数で評価
Integrate and Fire model; IF model: 1層
cortical layer 5 pyramidal (L5p) neurons: 5-8 層
layer 2/3の錐体細胞(Pyramidal cell): 4層
Naa_tsure.iconモデルをモデルで予測しているという弱さ
生物物理シミュレーションのモデルをNNで予測
マルチコンパートメントモデル(Multi-compartment model)
深層学習(Deep Learning; DL)
Naa_tsure.iconこれ、膜電位ではなくてCa++ dynamicsにしたらどうなるのだろう
時間分解能的が遅い点では予測が楽になる?
挟まっているプロセスが多い(本当に?)からむしろ難しい?
Single Neuron as Deep Net - replicating key result